エネルギー企業の知的生産性改革 — 「半年かかる」と言われた仕組みを4週間で構築

クライアントの課題は「AIを導入したい」ではなかった。業務の効率化をもっと推し進められるはず、実行速度をもっと上げられるはず——その手応えはあるが、具体的にどこをどう変えればよいかが見えていなかった。

知的生産業務——技術動向の調査、社会トレンドのフォローアップ、リサーチレポートの作成——に多くの時間を費やしていた。しかし、個々人のやり方はバラバラで、組織として知見を蓄積・活用する仕組みが不在だった。

社内にはAI導入を推進する専任チームが別途存在していたが、現場の業務実態に即した活用には至っていなかった。ツールの導入だけでは業務は変わらない。業務プロセスそのものを再設計し、AIを組み込む形で仕組み化する必要があった。

半年かかると見積もられていた技術動向・社会トレンド追跡システムを4週間で構築・稼働させた。プロトタイプ先行型のアプローチにより、運用しながら仕様を固めることで、現場に本当に使われる仕組みになった。

個人のリサーチ業務を最適化し、従来2ヶ月かかっていた調査プロジェクトを3週間で完了できる体制を実現した。AI活用の再設計により、一人ひとりの知的生産性が大幅に向上した。

スタッフ一人ひとりのAI活用レベルが飛躍的に向上。「Google検索の代替」から「自分を超えた能力を持つサポーターが一人ついている」状態へと変わった。社内のAI推進専任チームが逆にこのチームのやり方を学びに来るほどの先進事例となり、役員からも注目されるプロジェクトに成長した。