Service
調査・リサーチ支援
調査の目的は「情報を集めること」ではなく「意思決定の質を上げること」。仮説なき調査はデータの墓場をつくるだけです。私たちは、最初に「何を決めるための調査か」を定義し、仮説検証型のリサーチ設計で、使える知見を最短距離で届けます。
Challenge
こんな課題はありませんか
市場調査レポートを買ったが、自社の意思決定に使えなかった
データは集まるが、「で、どうする？」の答えが出ない
新規参入の検討が、情報収集だけで半年以上止まっている
競合分析が表面的で、戦略に落とし込めない
Philosophy
仮説が先、データは後
拙著『仕事がデキる人の質問のキホン』で体系化した原則 ── 質問は技術である。5W1Hや比較級・最上級、If notといった部品を組み合わせれば、「何が真実なら意思決定が変わるか」という問いを構造的に立てられる。調査の前に、まずこの問いを設定し、それを検証するためのデータだけを集める。この順序が、調査を「作業」から「武器」に変えます。
Approach
アプローチ
イシュー定義
「何を決めるための調査か」をクライアントと共に言語化。意思決定の構造を明確にしてから調査設計に入ります。
仮説構築と検証設計
初期仮説を複数立て、各仮説を棄却・支持するために必要な情報を特定。無駄のない調査スコープを設定します。
定量・定性ハイブリッド調査
市場規模推計、競合ベンチマーク、顧客インタビュー、エキスパートヒアリングを組み合わせ、多角的にファクトを収集。AI活用で分析速度を大幅に向上。
示唆の構造化と提言
データの羅列ではなく、「だから何か（So What）」「それはなぜか（Why So）」を構造化。経営層が判断できる形に仕上げます。
Process
プロジェクトの進め方
イシュー定義・仮説構築ワークショップ
一次情報・二次情報の収集と分析
仮説検証・追加調査・示唆の導出
最終レポート・意思決定会議でのプレゼンテーション
Outcomes
期待される成果
- 意思決定に直結する、構造化されたファクトベース
- 参入/撤退/投資判断の根拠となるレポート
- 経営会議・投資委員会で使えるプレゼン資料
- 調査プロセス自体のクライアント内への移転（自走化）
Difference
私たちの違い
| Cobe Associe | 一般的なファーム | |
|---|---|---|
| 調査設計 | 仮説検証型（何を決めるかが先） | 網羅型（とりあえず集める） |
| スピード | AI活用で1-2週間短縮 | 従来型で4-8週間 |
| 成果物 | 意思決定に使える示唆 | データの羅列レポート |
| 関与モデル | 代表が直接設計・レビュー | ジュニアスタッフが実施 |